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Of­f­re 132 sur 162 du 13/11/2019, 10:35

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Tech­ni­sche Infor­ma­ti­ons­bi­blio­thek (TIB) - Pro­gramm­be­reich C, For­schung und Ent­wick­lung

Die Tech­ni­sche Infor­ma­ti­ons­bi­blio­thek (TIB) ist eine Stif­tung öffent­li­chen Rechts des Lan­des Nie­der­sach­sen. Mit rund 550 Beschäf­tig­ten und einem Etat von circa 50 Mil­lio­nen Euro ist sie eine der größ­ten Infor­ma­ti­ons­in­fra­struk­tur­ein­rich­tun­gen in Deutsch­land.

Als Deut­sche Zen­trale Fach­bi­blio­thek für Tech­nik und Natur­wis­sen­schaf­ten sichern wir mit unse­ren zukunfts­wei­sen­den Dienst­leis­tun­gen die infra­struk­tu­rel­len Vor­aus­set­zun­gen einer qua­li­ta­tiv hoch­wer­ti­gen Infor­ma­ti­ons- und Lite­ra­tur­ver­sor­gung für For­schung in Wis­sen­schaft und Indus­trie. Unsere Dienst­leis­tun­gen als Uni­ver­si­täts­bi­blio­thek sichern die lokale Ver­sor­gung für die Leib­niz Uni­ver­si­tät Han­no­ver.

Wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­bei­ter / Dok­to­ran­den (m/w/d)

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Mög­li­che Pro­mo­ti­ons­the­men sind (nicht aus­schließ­lich)
  • Sci­en­ti­fic Data Manage­ment – Seman­tic Data Lakes for Sci­ence – erfor­dert nach­ge­wie­sene, fun­dierte Kennt­nisse des Daten­ma­nage­ments (rela­tio­nale Daten­ban­ken, SQL, Gra­phen­da­ten­ban­ken, XML, RDF) und gute Kennt­nisse der Big Data Tech­no­lo­gien
  • Seman­tic Data Inte­gra­tion – erfor­dert fun­dierte Kennt­nisse in der Wis­sen­sex­trak­tion mit­tels natür­li­cher Sprach- und Bild­ver­ar­bei­tung sowie Wis­sens­re­prä­sen­ta­tion, Kura­tion und seman­ti­scher Inte­gra­tion
  • Query Pro­ces­sing – erfor­dert nach­ge­wie­sene Erfah­rung in for­ma­len Daten­bank­ab­fra­ge­spra­chen, Grund­la­gen der Abfra­ge­ver­ar­bei­tung und neu­ar­tige Tech­no­lo­gien zur Ska­lie­rung auf Big Data
  • Machine Lear­ning – erfor­dert fun­dierte Erfah­rung in der Künst­li­chen Intel­li­genz und modernste maschi­nelle Lern­pa­ra­dig­men
  • Rese­arch Data Con­tai­ners – erfor­dert nach­ge­wie­sene, fun­dierte Kennt­nisse in Daten­ma­nage­ment- und Vir­tua­li­sie­rungs­tech­ni­ken (Docker)
  • Seman­tic Scho­l­arly Com­mu­ni­ca­tion – erfor­dert gute Kennt­nisse der seman­ti­schen Wis­sens­re­prä­sen­ta­tion wis­sen­schaft­li­cher Lite­ra­tur
  • Know­ledge Graph Manage­ment – erfor­dert gute Kennt­nisse zu den For­ma­lis­men für die Wis­sens­prä­sen­ta­tion in Wis­sens­gra­phen und seman­ti­schen Daten­ma­nage­ment­tech­no­lo­gien
  • Ques­tion Ans­we­ring Infra­st­ruc­tures – erfor­dert aus­ge­zeich­nete Soft­ware­ar­chi­tek­tur­kennt­nisse, Inter­esse an seman­ti­schen Tech­no­lo­gien und natür­li­cher Sprach­ver­ar­bei­tung

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Uni-Diplom oder gleich­wer­tig) in einem ein­schlä­gi­gen Stu­di­en­gang wie Infor­ma­tik, Mathe­ma­tik, Infor­ma­ti­ons­wis­sen­schaf­ten oder einem ver­wand­ten Fach­ge­biet
  • Inter­esse an der Beherr­schung und Lösung von Pro­ble­men des wis­sen­schaft­li­chen Daten­ma­nage­ments in Berei­chen wie Bio­me­di­zin, Geno­mik und Immu­no­lo­gie
  • gute Eng­lisch­kennt­nisse in Wort und Schrift
  • aus­ge­zeich­nete Kennt­nisse in moder­nen Pro­gram­mier­spra­chen und moder­nen Soft­ware-Engi­nee­ring-Metho­den; bewährte Team­fä­hig­keit in der Soft­ware­ent­wick­lung
  • Inter­esse an der Beherr­schung und Anwen­dung rech­ner­ge­stütz­ter for­ma­ler Modelle
  • Kennt­nisse in seman­ti­schen Tech­no­lo­gien, Big Data Manage­ment, Daten­ban­ken, Wis­sens­gra­fi­ken, Natu­ral Lan­guage Pro­ces­sing, Künst­li­che Intel­li­genz, Daten­ana­lyse und Life Sci­en­ces

Un­ser An­ge­bot:

Die Tech­ni­sche Infor­ma­ti­ons­bi­blio­thek (TIB), Pro­gramm­be­reich C, For­schung und Ent­wick­lung, sucht für diverse Pro­jekte in der For­schungs­gruppe Sci­en­ti­fic Data Manage­ment (Prof. (Univ. Simón Bolívar) Dr. Maria-Esther Vidal) zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt meh­rere

Wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­bei­ter / Dok­to­ran­den (m/w/d)

Die Stel­len sind auf drei Jahre befris­tet, eine Wei­ter­be­schäf­ti­gung wird ange­strebt. Die regu­läre Wochen­ar­beits­zeit beträgt 29,85 Stun­den (Teil­zeit, 75 %). Die Ein­grup­pie­rung erfolgt in die Ent­gelt­gruppe 13 TV-L.

Wir bie­ten
In der For­schungs- und Ent­wick­lungs­ab­tei­lung der TIB haben Sie die Mög­lich­keit, Ihre wis­sen­schaft­li­che Qua­li­fi­zie­rung in einem dyna­mi­schen und exzel­len­ten For­schungs­um­feld vor­an­zu­trei­ben. Wir bie­ten ein wis­sen­schaft­lich und intel­lek­tu­ell inspi­rie­ren­des Umfeld mit unter­neh­me­ri­scher Denk­weise, ein­ge­bet­tet in eine füh­rende tech­ni­sche Uni­ver­si­tät und eines der größ­ten tech­ni­schen Infor­ma­ti­ons­zen­tren der Leib­niz-Gemein­schaft.

Die For­schungs­ab­tei­lung der TIB ist rela­tiv jung und bie­tet viele Mög­lich­kei­ten. Der­zeit gibt es fünf For­schungs­grup­pen in der Abtei­lung: Data Sci­ence & Digi­tal Libra­ries, Sci­en­ti­fic Data Manage­ment, Know­ledge Infra­st­ruc­tures, Lear­ning and Skills Ana­ly­tics sowie Visual Ana­ly­tics. Allen For­schungs­grup­pen gemein­sam ist die Vision, die Dar­stel­lung und Bereit­stel­lung von Daten und Infor­ma­tio­nen zu über­den­ken und in Zukunft in einem Open Rese­arch Know­ledge Graph (ORKG) zu orga­ni­sie­ren. Mit dem For­schungs­zen­trum L3S der Leib­niz Uni­ver­si­tät Han­no­ver besteht eine enge Koope­ra­tion – das L3S ist eines der welt­weit füh­ren­den For­schungs­in­sti­tute im Bereich Web & Data Sci­ence. Nicht zuletzt legen wir gro­ßen Wert auf ein offe­nes und krea­ti­ves Arbeits­klima, in dem es Spaß macht zu arbei­ten.

Dar­über hin­aus bie­ten wir
  • Finan­zie­rung von Dienst­rei­sen, der not­wen­di­gen tech­ni­schen Aus­stat­tung sowie von Kon­fe­renz- und For­schungs­auf­ent­hal­ten
  • Arbeit im Kon­text eines natio­na­len, euro­päi­schen oder inter­na­tio­na­len For­schungs- und Inno­va­ti­ons­pro­jekts
  • einen moder­nen Arbeits­platz in zen­tra­ler Lage mit einem kol­le­gia­len, attrak­ti­ven und viel­sei­ti­gen Arbeits­um­feld
  • fle­xi­ble Arbeits­zei­ten (Gleit­zeit) sowie Ange­bote zur Ver­ein­bar­keit von Beruf und Fami­lie wie z. B. mobi­les Arbei­ten
  • einen Arbeit­ge­ber mit breit gefä­cher­tem Fort- und Wei­ter­bil­dungs­an­ge­bot, einer betrieb­li­chen Gesund­heits­för­de­rung und Alters­vor­sorge für den öffent­li­chen Dienst (VBL)
  • Beschäf­tig­ten­ra­batt in den Mensen des Stu­den­ten­werks Han­no­ver sowie Mög­lich­keit zur Nut­zung der viel­sei­ti­gen Ange­bote des Hoch­schul­sports Han­no­ver
  • eine Ein­grup­pie­rung nach den Bestim­mun­gen des TV-L

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Inter­es­sen­tin­nen und Inter­es­sen­ten kön­nen sich bei Frau Prof. (Univ. Simón Bolívar) Dr. Maria-Esther Vidal, Lei­tung der For­schungs­gruppe Sci­en­ti­fic Data Manage­ment, per E-Mail unter maria.vidal@tib.eu näher über das Arbeits­ge­biet infor­mie­ren.

Wir freuen uns auf Ihre Bewer­bung.

Um Ihre Bewer­bung ein­zu­rei­chen, nut­zen Sie bitte das Online­be­wer­bungs­for­mu­lar auf unse­rer Home­page.

Bewer­bun­gen in Papier­form sind eben­falls gleich­ran­gig mög­lich. Für die­sen Fall sen­den Sie bitte Ihre voll­stän­di­gen Bewer­bungs­un­ter­la­gen unter Angabe der Aus­schrei­bungs­num­mer 53/2019 bis zum 15.12.2019 an die ange­ge­bene Anschrift oder als PDF-Datei an bewerbung@tib.eu. Bei einer Bewer­bung in digi­ta­li­sier­ter Form bit­ten wir um Über­sen­dung einer ein­zi­gen PDF-Datei mit einer Größe von maxi­mal 10 MB.

Die TIB sorgt für opti­male Arbeits­be­din­gun­gen und baut Maß­nah­men zur Ver­ein­bar­keit von Beruf und Fami­lie kon­ti­nu­ier­lich aus. Sie will die beruf­li­che Gleich­be­rech­ti­gung von Frauen und Män­nern beson­ders för­dern und for­dert des­halb qua­li­fi­zierte Frauen nach­drück­lich auf, sich zu bewer­ben.

Bewer­bun­gen von Men­schen mit Schwer­be­hin­de­rung wer­den bei glei­cher Qua­li­fi­ka­tion bevor­zugt berück­sich­tigt.

Bitte geben Sie im Betreff Ihrer Bewer­bung an, über wel­che Stel­len­börse Sie auf unser Ange­bot auf­merk­sam gewor­den sind.

Wir wei­sen dar­auf hin, dass Bewer­bungs­un­ter­la­gen grund­sätz­lich nicht zurück­ge­sandt wer­den.