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Of­f­re 21 sur 124 du 11/10/2018, 15:41

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FU Ber­lin - Mathe­ma­tik und Infor­ma­tik, Insti­tut für Infor­ma­tik, AG-HCC

Das HCC.lab (hcc.mi.fu-ber­lin.de) steht für ein inter­dis­zi­pli­nä­res Team im Bereich Com­pu­ter Sup­por­ted Coope­ra­tive Work und Col­la­bo­ra­tive Com­pu­ting. Wir erfor­schen, wie mensch­li­che Kogni­tion durch maschi­nelle "Intel­li­genz" (z.B. maschi­nel­les Ler­nen) erwei­tert wer­den kann, um die Zusam­men­ar­beit zwi­schen Mensch und Maschine zu ver­bes­sern. Unsere For­schung beinhal­tet sowohl eine empi­ri­sche als auch eine inge­nieur­wis­sen­schaft­li­che Dimen­sion. Auf der einen Seite unter­su­chen wir, wie Bots mit Men­schen inter­agie­ren und auf der ande­ren Seite ent­wi­ckeln wir kon­krete Anwen­dun­gen bei­speils­weise in den Berei­chen Idea­tion und Visua­li­sie­rung.

Wir bie­ten Ihnen eine krea­tive und offene Umge­bung für die Ver­wirk­li­chung Ihrer For­schungs­in­ter­es­sen und unter­stüt­zen Sie nach­hal­tig bei der Umset­zung Ihrer wis­sen­schaft­li­chen Ambi­tio­nen (z.B. durch Teil­nahme an Kon­fe­ren­zen, Wei­ter­bil­dun­gen). Die FU Ber­lin bie­tet dafür einen her­vor­ra­gen­den Rah­men. Ber­lin selbst hat viel­fäl­tige Initia­ti­ven im Bereich des Offe­nen Wis­sens, mit denen wir eng koope­rie­ren. Das HCC-Team steht für Open Source Soft­ware, offene Wis­sen­schaft und den freien Zugang zu Wis­sen.

Wis­sen­schaft­li­che/r Mit­ar­bei­ter/in

100% befris­tet bis 31.10.2019

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Die Stelle ist im BMBF-geför­der­ten For­schungs­pro­jekt IKON ange­sie­delt, in dem wir gemein­sam mit dem Museum für Natur­kunde (MfN) eine Visua­li­sie­rungs­an­wen­dung (Web und Touch-Dis­play) für For­schungs­in­for­ma­tio­nen auf­bauen. Das Ziel ist es, inter­dis­zi­pli­näre For­schung im Bereich Human-Machine Col­la­bo­ra­tion durch­zu­füh­ren mit dem Schwer­punkt auf fol­gen­den Tätig­kei­ten:
  • Ent­wurf neuer Kon­zepte, Tech­ni­ken und deren Imple­men­tie­rung in Form von inter­ak­ti­ven Pro­to­ty­pen
  • Empi­ri­sche Eva­lua­tion der Pro­toy­pen inner­halb von Nut­zer­stu­dien oder Online Expe­ri­ments
  • Erstel­len von wis­sen­schaft­li­chen Publi­ka­tion zur Dis­se­mi­na­tion der For­schungs­er­geb­nisse

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • Abge­schlos­se­nes Hoch­schul­stu­dium (Diplom- oder Mas­ter­ab­schluss) im Bereich Infor­ma­tik oder angren­zen­den Gebie­ten
  • Kennt­nis oder Inter­esse an einem oder meh­re­ren der fol­gen­den Berei­che: Visua­li­sie­rung (Visual Ana­lytics, Daten­vi­sua­li­sie­rung), Mensch-Com­pu­ter-Inter­ak­tion, Data Mining, Machine Learning, Know­ledge Engi­nee­ring
  • Gute Kennt­nisse im Bereich Full-Stack Webent­wick­lung (z.B. Python, Java­Script)
  • Krea­ti­vi­tät, ana­ly­ti­sche Fähig­kei­ten, Pro­blem­lö­sungs­kom­pe­tenz und ergeb­nis­ori­en­tier­tes Arbei­ten
  • Selbst­stän­di­ges Arbei­ten im aka­de­mi­schen Kon­text und Inter­esse an der Betreu­ung von Abschluss­ar­bei­ten
  • Kom­mu­ni­ka­ti­ons­fä­hig­keit und Bereit­schaft zur Arbeit in einem inter­dis­zi­pli­nä­ren Team
  • Gute Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse in Wort und Schrift

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Bewer­bun­gen sind mit aus­sa­ge­kräf­ti­gen Unter­la­gen unter Angabe der Ken­nung im For­mat PDF (vor­zugs­weise als ein Doku­ment) elek­tro­nisch per E-Mail zu rich­ten an Frau Prof. Dr. Clau­dia Mül­ler-Birn.

Mit der Abgabe einer Onlin­e­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber/in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege von Sei­ten der Freien Uni­ver­si­tät Ber­lin keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann.