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Offre 184 sur 252 du 10/11/2021, 11:11

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den / DAI-Labor

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter dem Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung; Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Das DAI-Labor der Tech­ni­schen Uni­ver­si­tät sucht eine*n wis­sen­schaft­li­che*n Mit­ar­bei­ter*in (m/w/d) für die Mit­ar­beit in EMPAIA (Eco­sys­tem for Patho­logy Dia­gnostics with AI Assi­s­tance), einem BMWi-geför­der­ten Pro­jekt zur Eta­blie­rung einer Platt­form für die sichere Nut­zung von KI-Lösun­gen in der bild­ba­sier­ten Patho­lo­gie. Zusam­men mit den Kon­sor­ti­al­part­nern Cha­rité, Fraun­ho­fer MEVIS, Vita­group und der QuiP arbei­tet das DAI-Labor an den viel­fäl­ti­gen aktu­el­len Her­aus­for­de­run­gen zur Anwen­dung von KI Algo­rith­men in der patho­lo­gi­schen Pra­xis.
Neben der all­ge­mei­nen Mit­ar­beit in allen Berei­chen des Pro­jek­tes steht die Ent­wick­lung und Inte­gra­tion ver­schie­de­ner Web-Ser­vices für die Ver­wal­tung von Daten und KI-Anwen­dun­gen im Fokus der hier bewor­be­nen Stelle.

Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion inner­halb des For­schungs­pro­jek­tes mög­lich.

Aufgabenbeschreibung:

  • Mit­ar­beit an einem pra­xis­ori­en­tier­ten For­schungs­pro­jekt zur Ent­wick­lung einer Platt­form für die Anwen­dung von KI-Algo­rith­men auf medi­zi­ni­sche Bild­da­ten
  • Ent­wick­lung und Inte­gra­tion einer dezen­tra­len Platt­form zum Erstel­len, Ver­wal­ten, Visua­li­sie­ren und Pro­to­kol­lie­ren von kli­ni­schen Daten, KI-Anwen­dun­gen, und deren Ergeb­nisse
  • Betreu­ung von Bache­lor- und Mas­ter­ar­bei­ten inner­halb des For­schungs­pro­jek­tes

Erwartete Qualifikationen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) der Infor­ma­tik, Tech­ni­schen Infor­ma­tik, Wirt­schafts­in­for­ma­tik, Phy­sik oder Mathe­ma­tik
  • Kennt­nisse der Kon­zepte, Ver­fah­ren und Tech­no­lo­gien der Soft­ware­ent­wick­lung (Agile Ent­wick­lung, Test-Dri­ven Engi­nee­ring, Qua­li­täts­as­pekte, Ver­si­ons­er­wal­tung)
  • Kennt­nisse der Web-Ser­vice Ent­wick­lung und ent­spre­chen­der Tech­no­lo­gien (bspw. HTTP, REST, JSON, FastAPI, …), Daten­ban­ken (Mon­goDB und/oder SQL), AAA, Log­ging, u.a
  • Gute Pro­gram­mier­kennt­nisse in Python (bevor­zugt) oder Java
  • Gute Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse

Hinweise zur Bewerbung:

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (zusam­men­ge­fasst in einem pdf-Doku­ment, max. 5 MB) per E-Mail an Prof. Dr. Dr. Albay­rak unter apply@dai-labor.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakul­tät IV, Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den, DAI-Labor, Prof. Dr. Dr. Albay­rak, Sekr. TEL 14, Ernst-Reu­ter-Platz 7, 10587 Ber­lin