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Zuse Insti­tute Ber­lin - Mathe­ma­tik und Infor­ma­tik

Das Zuse Insti­tute Ber­lin (ZIB) ist eine außer­uni­ver­si­täre und inter­dis­zi­pli­näre For­schungs­ein­rich­tung des Lan­des Ber­lin für ange­wandte Mathe­ma­tik und Infor­ma­tik. For­schungs­schwer­punkte des ZIB lie­gen bei Hoch­leis­tungs­rech­nen, Model­lie­rung, Simu­la­tion und Opti­mie­rung von Pro­blem­stel­lun­gen sei­ner Part­nern aus For­schung, Wis­sen­schaft und Indus­trie.

Wis­sen­schaft­li­cher Ange­stell­ter (Post­Doc, w/m)
(Kenn­zif­fer: WA57/18)
E 13 – TV-L Ber­lin (100%)

(Stel­len­be­set­zung vor­be­halt­lich der Bewil­li­gung der Mit­tel)
Wir suchen für den Bereich Mathe­ma­tics for Life and Mate­ri­als Sci­en­ces in der Arbeits­gruppe Uncer­tainty Quan­ti­fi­ca­tion zum 1.1.2019 befris­tet bis 31.12.2020 einen Wis­sen­schaft­li­chen Ange­stell­ten.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Bei der aus­ge­schrie­be­nen Stelle han­delt es sich um eine Indus­trie­kol­la­bo­ra­tion mit unse­rem Pro­jekt­part­ner Zalando Rese­arch im Rah­men des Exzel­lenz­clus­ters MATH+. Das Ziel ist die Ent­wick­lung von Ver­fah­ren zur Opti­mal­steue­rung sto­chas­ti­scher Pro­zesse. Dabei sol­len ins­be­son­dere Metho­den des maschi­nel­len Ler­nens (Repro­du­cing Ker­nel Hil­bert Spaces, Deep Neu­ral Net­works) zum Ein­satz kom­men.

Haupt­auf­ga­ben:

  • Ent­wick­lung und Imple­men­tie­rung daten­ba­sier­ter Ver­fah­ren zur Steue­rung und Opti­mie­rung dyna­mi­scher Sys­teme mit Unsi­cher­hei­ten
  • Anwen­dung auf rea­lis­ti­sche hoch­di­men­sio­nale Pro­bleme
  • enge Zusam­men­ar­beit mit unse­rem Kol­la­bo­ra­ti­ons­part­ner
  • Publi­ka­tion und Prä­sen­ta­tion der Ergeb­nisse

Wir bie­ten eine freund­li­che Arbeits­um­ge­bung, eine exzel­lente Aus­stat­tung und ein anspruchs­vol­les fach­li­ches Umfeld. Dane­ben bie­tet Ber­lin eine reich­hal­tige Mathe­ma­tik-Land­schaft, die vor allem durch die Exzel­lenz­platt­form ECMath mit dem For­schungs­zen­trum Matheon und der Ber­lin Mathe­ma­ti­cal School für Nach­wuchs­wis­sen­schaft­le­rIn­nen sehr inter­es­sant ist. Wir bie­ten Wis­sen­schaft­le­rIn­nen auf jeder Kar­rie­re­stufe die Mög­lich­keit der Wei­ter­qua­li­fi­zie­rung und starke Unter­stüt­zung ihrer For­schung auf Top­ni­veau mit inter­na­tio­na­ler Sicht­bar­keit. Die Teil­nahme an inter­na­tio­na­len und natio­na­len Kon­fe­ren­zen wird von uns geför­dert.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • abge­schlos­sene Pro­mo­tion in Mathe­ma­tik, Sta­tis­tik, Infor­ma­tik oder einem ver­wand­ten Gebiet
  • Kennt­nisse in einem oder meh­re­ren der fol­gen­den Berei­che: dyna­mi­sche Sys­teme, sto­chas­ti­sche Dif­fe­ren­ti­al­glei­chun­gen, Kon­troll­theo­rie, sta­tis­ti­sche Zeit­rei­hen­mo­delle und nicht­pa­ra­me­tri­sche empi­ri­sche Metho­den, maschi­nel­les Ler­nen, Unsi­cher­heits­quan­ti­fi­zie­rung
  • Pro­gram­mier­kennt­nisse (Python, Mat­lab)
  • sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Die Bewer­bung von Frauen ist aus­drück­lich erwünscht, da in der Infor­ma­ti­ons­tech­nik Frauen unter­re­prä­sen­tiert sind und das ZIB bemüht ist, den Anteil der Frauen in die­sem Bereich zu er-höhen.

Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Qua­li­fi­ka­tion bevor­zugt.

Ihre voll­stän­dige Bewer­bung mit tabel­la­ri­schem Lebens­lauf und den übli­chen Unter­la­gen rich­ten Sie bitte bis zum 13.12.2018 (Ein­gangs­da­tum) unter Angabe der Kenn­zif­fer WA57/18 an das

Zuse Insti­tute Ber­lin (ZIB)
Admi­nis­tra­tion
Takustr. 7
14195 Ber­lin

oder elek­tro­nisch als PDF-Datei an: jobs@zib.de.

Unsere Daten­schutz­hin­weise zum Bewer­bungs­ver­fah­ren fin­den Sie unter www.zib.de/impressum .

Nähere Infor­ma­tio­nen zum Auf­ga­ben­ge­biet erhal­ten Sie unter www.zib.de sowie bei Dr. Ste­fan Klus (stefan.klus@fu-berlin.de) und Prof. Dr. Tim Sul­li­van (sullivan@zib.de).

Wei­tere Stel­len­an­zei­gen fin­den Sie auf unse­rer Web­seite www.zib.de.