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An­ge­bot 79 von 95 vom 28.04.2020, 13:59

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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Zen­trum für Infor­ma­ti­ons­dienste und Hoch­leis­tungs­rech­nen

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

wiss. Mit­ar­bei­ter/in

(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)

Die TU Dres­den begreift Diver­si­tät als kul­tu­relle Selbst­ver­ständ­lich­keit und Qua­li­täts­kri­te­rium einer Exzel­lenz­uni­ver­si­tät. Ent­spre­chend begrü­ßen wir alle Bewer­ber/innen, die sich mit ihrer Leis­tung und Per­sön­lich­keit bei uns und mit uns für den Erfolg aller enga­gie­ren möch­ten.

Am Zen­trum für Infor­ma­ti­ons­dienste und Hoch­leis­tungs­rech­nen ist, vor­be­halt­lich vor­han­de­ner Mit­tel, im Rah­men des Dritt­mit­tel­pro­jek­tes „KEEN – Künst­li­che-Intel­li­genz-Inku­ba­tor-Labore in der Pro­zess­in­dus­trie“ zum nächst­mög­li­chen Zeit­punkt eine Pro­jekt­stelle mit dem Schwer­punkt For­schung und Ent­wick­lung für Big Data und Daten­ma­nage­ment bis zum 31.03.2023 (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. § 2 Abs. 2 WissZeitVG) zu beset­zen. Die Ver­ein­bar­keit von Fami­lie und Beruf hat einen hohen Stel­len­wert. Die Stelle ist grund­sätz­lich auch für Teil­zeit­be­schäf­tigte geeig­net.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Ein Groß­teil des Auf­wands für die Imple­men­tie­rung von Metho­den der Künst­li­chen Intel­li­genz (KI) liegt immer in der geeig­ne­ten Auf­nahme, Auf­be­rei­tung und Bereit­stel­lung von Daten. Die Abstim­mung und Ver­ein­heit­li­chung der Archi­tek­tu­ren und Meta­da­ten kann daher große Syn­er­gie­ef­fekte für die gesamte Pro­zess­in­dus­trie brin­gen und die Über­trag­bar­keit von KI-Lösun­gen auf andere Anla­gen deut­lich erleich­tern. Unser Ziel ist daher, diese not­wen­di­gen Grund­la­gen für die anwen­dungs­spe­zi­fi­schen Teil­pro­jekte bereit­zu­stel­len. Dazu gehö­ren Auf­bau und Betrieb einer offe­nen Daten­ba­sis sowie Abstim­mung und Stan­dar­di­sie­rung hin­sicht­lich der Qua­li­täts­merk­male der Daten und deren Kon­text­zu­sam­men­hänge. Dar­aus abge­lei­tet sol­len geeig­nete Sys­tem­ar­chi­tek­tu­ren für eine Ein­bin­dung die­ser Daten­ba­sis in Ein­zel­pro­jekte in Koope­ra­tion mit exter­nen Part­nern aus For­schung und Indus­trie erar­bei­tet wer­den. Die enge Zusam­men­ar­beit mit Mit­ar­bei­tern/-innen des natio­na­len Kom­pe­tenz­zen­trums für Künst­li­che Intel­li­genz ScaDS.AI Dres­den/Leip­zig bil­det dafür eine wich­tige Basis.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

ein­schlä­gi­ger wiss. HSA in Infor­ma­tik, Mathe­ma­tik oder einer ver­gleich­ba­ren Inge­nieur- oder Natur­wis­sen­schaft; hohes Maß an Selbst­stän­dig­keit, Enga­ge­ment, Fle­xi­bi­li­tät und Team­geist sowie sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse. Erwünscht sind Kennt­nisse im Gebiet Data Ana­ly­tics oder dem wiss. Rech­nen, Erfah­run­gen im Umgang mit HPC-Sys­te­men und/oder dem ver­teil­ten Rech­nen (Grid Com­pu­ting, Cloud Com­pu­ting) sowie im Umgang mit Visua­li­sie­rungs­werk­zeu­gen und Metho­den des Data Mining.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen.
Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen bis zum 26.05.2020 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) an: TU Dres­den, Zen­trum für Infor­ma­ti­ons­dienste und Hoch­leis­tungs­rech­nen, Herrn Prof. Dr. Wolf­gang E. Nagel, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den oder über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Doku­ment an zih@tu-dresden.de. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

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Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.